股融通科技赋能“气象+”，一场助企富民的双向奔赴

工人日报-中工网记者车辉通讯员潘文苑股融通

“8月头季稻卖一块八，10月份再收一季，两季加起来一亩地收上千元！”四川自贡农民徐金成说，今年6月，出现了连续40天的高温暴晒，但农田气象监测网络提前3天就向农户们发出精准预警，成功避免了经济损失。

近日，“‘绿镜头·发现中国’中央媒体走基层看气象”主题采访报道组走进四川，深入泸州、自贡、宜宾等地，挖掘气象部门在服务经济社会发展、支撑防灾减灾等方面的生动实践及显著成效。记者采访发现，科技赋能“气象+”背景下，智能化、可视化、自动化的气象服务，在农业、交通、低空经济等多领域得到深度应用，成为推动助企富民双向奔赴的生动实践。

打破“靠天吃饭”桎梏

“过去再生稻真是‘望天收’，一场高温，蓄苗的心血就泡汤！”徐金成说着望向今年保下的20亩稻田，心里是几年来难得的安稳。碧绿的稻浪间，植保无人机正低空掠过，试验基地稻田旁的再生稻农业气象试验观测站实时传回田块各类气象数据。

再生稻是“种一茬收两季”的优化作物，其种植特点在于，头茬稻子收割时留桩，桩茬长出新苗，约2月后就能再收割一次，虽然第二茬产量约为头茬的30%，但胜在省时省力成本低。蓄留再生稻有个硬指标，从中稻安全播种到再生稻安全齐穗的安全生长期，积温需在4200℃与5400℃之间。自贡富顺地区中稻+再生稻安全生长期积温在4300℃至4700℃，适宜再生稻生长，使其成为名副其实的“再生稻之乡”。

“现代气象服务让再生稻可以有效应对不利天气，农民们手机短信一响，预警就来了。”自贡市农业科学研究院粮作研究所所长、高级农技师鄢圣敏穿着防虫袜套走出稻田，向记者介绍身后103亩再生水稻的“生长密码”，他笑着指向远处田埂上白色的自动气象站股融通，“这不仅帮助农民增产增收，也帮助我们农业研究选育优种降本增效。”

据了解，在气象服务产品的助力下，2024年自贡市再生稻蓄留面积达105.3万亩，较2023年增长6.3%；最高亩产测产达到403.6公斤，实现了蓄留面积与亩产潜力的双重增长。随着气象服务的精细化发展，蓄留再生稻的气候优势区正从川南渝西地区向西北逐渐延伸。

筑牢交通安全防线

长江泸州段，货轮往来如织。然而，复杂航道地形与大雾、大风、暴雨等灾害性天气，却时刻威胁着航运安全。“增设17个多要素气象站点，以高密度布设在长江泸州段，提供空间分辨率一公里，时间分辨率分钟级的精细化预报，实现为船舶‘点对点’高精度气象预警。”泸州海事局通航管理处（指挥中心）副处长徐梓瀚指着屏幕上的长江电子航道图，道出了保障水上交通安全的妙方。

“5分钟内更新气象实况和预报数据，在经受11级大风灾害时，泸州港实现零设备损伤。”泸州港务集团生产作业部副部长袁筠介绍，一年前，泸州港与气象部门合作，定制了专业气象服务，在港内建设了一套六要素+能见度的自动气象观测站，通过数据共享，把气象实况和预报数据接入安全指挥平台，实现可视化预警，取得显著成效。

自贡航空产业园，作为四川唯一专注“天上生意”的省级经济开发区，已然成为空中的“创新工场”。这里坐拥双机场、双跑道，掌控着1606平方公里的“川协5号”空域，连空管程序都是全国首个“人机混飞”模式。成都飞机工业（集团）有限责任公司、中航（成都）无人机系统股份有限公司（以下简称“中航无人机”）等60多家航空企业在此“安家”。

“这里的飞机最怕啥？风啊！”中航无人机试飞办主任刘凯表示，当无人机遇上乱流、降雨、结冰，就像开车突然冲进团雾中的坑洼地，十分危险。针对该问题，自贡气象局给园区装了套“天空预警系统”，以解决低空飞行的后顾之忧。“以前查天气像翻地图册，现在像看实时导航。”刘凯说得实在，“有精准预报，我们才敢拍胸脯跟客户保证：您的飞机肯定平安回家！”

气象服务“智能+”奔向未来

“气象服务的价值，不仅在于守护生命财产安全，更在于以创新驱动自身能力的飞跃。”宜宾气象局相关负责人介绍，目前该局正在开展人工智能气象应用、雷达外推、西南涡数据集建设等工作，气象预报预警能力得到有效提升。

近年来，在推动“氚（TRITIUM）科研创新团队”的实践探索下，宜宾市气象局建立了内外服务需求清单和气象产品资源库，同时还加入人工智能技术，开发了一套气象信息智能推送系统软件，制定命令集，通过对用户的历史数据和行为特征进行分析，提供个性化的气象信息推送服务，实现人工与“数字预报员”的互动查询，服务效率和质量大幅提升。

今年6月，为鼓励、促进和规范人工智能气象应用服务健康有序发展，中国气象局、国家互联网信息办公室发布部门联合规章《人工智能气象应用服务办法》开始施行，明确围绕数据开放、算法模型研发和应用场景赋能等提出了具体政策支持和促进措施。

据悉股融通，中国气象局未来将持续在气象应用服务领域推动“人工智能+”行动，与企业、高校和科研机构等多元主体建立协同发展和治理机制，联动社会各界力量共同促进人工智能在气象领域的应用和发展，为加快推进气象科技能力现代化和社会服务现代化注入新动能，推动气象高质量发展。

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